鋰電池在電芯熱壓過后，需要對電芯進行轉接片激光焊接，焊接之后要對銅鋁極轉接片焊縫外觀質量進行檢測。大族視覺以客戶實際需求為中心，將2D和3D的檢測方式相結合，精準識別和檢測焊印缺陷，為客戶提供高性價比的定制化視覺檢測解決方案。

 檢測項目 

1.檢測焊印面積，銅鋁轉接片放反情況；

2.對焊接位置檢測毛刺、黑斑、凹坑、爆點等不良，及對高反、焊印尺寸不良進行檢測。

針對形態(tài)比較多變，難以用面積、灰度等閾值判定的針孔、爆孔等缺陷，采用深度學習的方法進行檢測：

①人工標注采集到的批量缺陷數據；

②訓練CNN模型，提取圖像數據的高維共性特征；

③使用該模型進行推理得到實際的檢測結果。

 檢測結果 

1.相機沿焊接軌跡方向掃描，速度為160 mm/s；

2.CCD 檢測漏殺率=0，過殺率≤1%，檢測精度±0.1mm；

3.檢測不良：漏焊、斷焊、爆點、針眼；針眼直徑≥0.3mm，爆點直徑≥0.3mm，斷焊長度≥0.5mm；

4.能有效檢出軌跡偏移≥1mm。